Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. «Без паники». В парламенте заметили, что средняя зарплата «взбудоражила» людей, и бросились успокаивать — оцените, убедительно ли вышло
  2. «Нет слов, одни эмоции». Минчанка искала того, кто нашел и вернул ее кошелек, а тот вдруг объявился сам и через милицию требует награду
  3. Для водителей этой осенью собираются ввести новшество
  4. «Не стоит делать вид, что мы все — Там и Здесь — вместе и заодно». Большое интервью с одним из самых популярных беларусских писателей
  5. «Знатно офигели». Карточки каких беларусских банков работают в ЕС, а каких — нет (истории тех, кто проверил это на практике)
  6. «Южные и восточные районы рискуют стать непригодными для жизни в ближайшие 10 лет». Ученый — о том, как спасти водоемы от обмеления
  7. Для владельцев электросамокатов с 1 сентября заканчивается «амнистия»
  8. В Минске создают гигантскую сеть видеонаблюдения во дворах — на 20 тысяч камер. За чем они будут следить
  9. Пропавший в 2022 году украинский экс-депутат нашелся в Беларуси — во главе одного из заводов
  10. Келлог рассказал, зачем США начали переговоры с Лукашенко


/

Исследователи Калифорнийского университета в Дейвисе разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает делать привычные блюда более полезными и при этом дешевле. Для этого ИИ предлагает заменить всего один-три ингредиента в рецепте, пишет MedicalXpress.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash

Авторы работы отмечают, что большинство рекомендаций по здоровому питанию слишком сложны для повседневной жизни. Людям часто предлагают полностью менять рацион, из-за чего многие быстро отказываются от новых привычек.

Чтобы решить эту проблему, ученые проанализировали более 135 тысяч приемов пищи, которые фиксировали свыше 55 тысяч американцев в рамках проекта What We Eat in America. На основе этих данных ИИ изучил типичные варианты завтраков, обедов и ужинов.

После этого исследователи обучили модель генерировать реалистичные блюда, похожие на те, что люди обычно едят, но ближе к рекомендациям Министерства сельского хозяйства США.

Затем система начала предлагать минимальные изменения — например, заменить отдельные ингредиенты или скорректировать порции. Чаще всего ИИ советовал добавлять овощи и бобовые, а также заменять сильно обработанные или слишком соленые продукты.

По данным исследования, блюда, созданные ИИ, оказались на 47% ближе к рекомендованным нормам питания. А простая замена одного-трех ингредиентов дополнительно улучшала качество рациона примерно на 10%.

При этом стоимость еды снижалась сразу на 22−34%.

Исследователи сравнили свою модель с обычной универсальной версией GPT-4o. Специализированная система лучше справлялась с созданием сбалансированных блюд по содержанию белков, жиров и углеводов.

Авторы подчеркивают, что пока исследование проводилось только в цифровой среде — рекомендации еще не тестировали на реальных пользователях. Однако они считают, что подобные технологии могут использоваться в приложениях для питания и государственных программах по профилактике заболеваний.

По мнению ученых, главный вывод исследования в том, что здоровое питание не обязательно требует полного отказа от любимой еды. Иногда достаточно нескольких небольших замен, чтобы сделать рацион полезнее и доступнее по цене.

Результаты исследования опубликованы в научном журнале PLOS Digital Health.