Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Российский блогер-миллионник приезжал в офис Dana Holdings разбираться с долгом клиента. Поймал директора в неподходящий момент
  2. Разворот по доллару: как быстро будет дорожать американская валюта? Прогноз курсов валют
  3. В обменниках возникла «аномальная» ситуация с долларами и евро — и это не преувеличение
  4. Минчанин пошел по просьбе матери поговорить с шумными соседями и был убит двумя братьями. СК раскрыл подробности
  5. Неуправляемый. Поезд, груженный ядом, отправился в путь без машиниста, набирая полный ход, — реальная история, о которой сняли кино
  6. Личный «хутор» по соседству с резиденцией. Что известно о недвижимости политика, которого Лукашенко не хочет отпускать на родину
  7. На этом заводе в Минске не хватает больше 700 работников — какие кадры нужны и сколько готовы платить
  8. Вводят новые штрафы — какие и кого они затронут
  9. Замдиректора Купаловского театра, похоже, стал бывший сотрудник КГБ
  10. Обзывался, угрожал, пугал боевиками, намекал на наркотики. Как Лукашенко отреагировал на заявления из Киева и визит туда Тихановской


В Беларуси используют искусственный интеллект, чтобы прогнозировать, что будет с ценами на импортные товары. Об этом в эфире «Беларусь 1» заявил исполнительный директор Банка развития Артем Мороз.

Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by
Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by

За дело чиновники взялись после поручения Александра Лукашенко о наведении порядка в ценообразовании импортных товаров и соответствующего поручения правительства.

— И мы провели проект, который выполнили за четыре месяца. Что позволяет наш комплекс анализа цен? Мы способны пока еще по небольшому количеству групп товаров отследить товар от момента входа на территорию Республики Беларусь до фактически чека, который конечный пользователь пробивает у себя, то есть всю цепочку, — рассказал Артем Мороз.

Функционер также объяснил, почему потребовалось использование искусственного интеллекта, — чиновники не справляются с объемом обрабатываемой информации:

— Когда мы говорим про пять групп товаров, это можно сделать. Про 100 тоже можно, но сложнее. А когда мы говорим про несколько тысяч групп товаров, как это отследить в режиме онлайн, как вовремя повлиять на те моменты, которые происходят внутри? Это большие данные. И замахиваясь вперед, мы уже научились выстраивать модели с применением искусственного интеллекта и делать прогноз на следующий год по ценам, которые будут вводиться на группы товаров.